Software VOSviewer: Pengertian, Menu, Cara Pengoperasian, dan Kegunaannya

A. Pengertian VOSviewer

VOSviewer (singkatan dari Visualization of Similarities viewer) adalah sebuah perangkat lunak (software) yang dikembangkan oleh Nees Jan van Eck dan Ludo Waltman dari Universitas Leiden, Belanda, yang digunakan khusus untuk membangun dan memvisualisasikan peta bibliometrik (bibliometric mapping). VOSviewer bersifat open source dan gratis sepenuhnya, sehingga dapat digunakan secara luas oleh peneliti, mahasiswa, maupun akademisi di seluruh dunia.

Berbeda dari software-software sebelumnya yang membahas data primer hasil penelitian (kuesioner, wawancara, dsb.), VOSviewer digunakan untuk menganalisis data sekunder berupa metadata publikasi ilmiah, seperti judul artikel, abstrak, kata kunci (keywords), nama penulis, afiliasi institusi, negara, jurnal, hingga sitasi (citation) antar artikel. VOSviewer membantu peneliti memvisualisasikan hubungan, keterkaitan, dan tren dalam suatu bidang ilmu tertentu, sehingga sangat populer digunakan untuk keperluan tinjauan pustaka sistematis (systematic literature review), analisis bibliometrik, dan pemetaan riset (research mapping).

VOSviewer banyak digunakan oleh mahasiswa dan peneliti di hampir semua bidang ilmu (multidisiplin), mulai dari ilmu sosial, ekonomi, manajemen, pendidikan, kesehatan, teknik, hingga sains, karena kebutuhan untuk memetakan perkembangan penelitian (state of the art) dan menemukan gap penelitian (research gap) kini menjadi bagian penting dalam penyusunan skripsi, tesis, disertasi, maupun artikel jurnal.

B. Konsep Dasar dalam VOSviewer

Sebelum membahas menu, penting memahami beberapa istilah dasar dalam VOSviewer:

Bibliometrik – metode analisis statistik terhadap publikasi ilmiah (artikel, jurnal, buku) untuk melihat pola, tren, dan hubungan dalam suatu bidang penelitian
Map/Peta – hasil visualisasi utama dalam VOSviewer, berupa peta yang menggambarkan hubungan antar item (misalnya kata kunci, penulis, atau jurnal) dalam bentuk titik-titik yang saling berdekatan atau berjauhan tergantung tingkat keterkaitannya
Node/Item – setiap titik/lingkaran dalam peta yang mewakili satu unit analisis, misalnya satu kata kunci, satu penulis, atau satu negara. Ukuran node menunjukkan besarnya frekuensi kemunculan atau bobot item tersebut
Cluster – kelompok item yang saling berkaitan erat, biasanya ditandai dengan warna yang sama dalam peta, menunjukkan sub-tema atau topik tertentu dalam bidang penelitian yang dianalisis
Link/Garis Penghubung – garis yang menghubungkan dua item, menunjukkan adanya keterkaitan (misalnya dua kata kunci yang sering muncul bersamaan, atau dua penulis yang pernah berkolaborasi)
Co-occurrence – analisis kemunculan bersama, misalnya dua kata kunci yang sering muncul bersamaan dalam artikel-artikel yang dianalisis
Co-authorship – analisis kolaborasi/kerja sama antar penulis, institusi, atau negara dalam publikasi ilmiah
Citation Analysis – analisis sitasi, melihat keterkaitan antar dokumen berdasarkan siapa mengutip siapa
Bibliographic Coupling – analisis kesamaan antar dokumen berdasarkan referensi yang sama-sama mereka kutip

C. Tampilan dan Menu Utama dalam VOSviewer

Tampilan VOSviewer cukup sederhana dibandingkan software statistik lain, karena berfokus pada visualisasi. Tampilan utamanya terbagi menjadi beberapa bagian:

1. Panel Kiri (Menu Utama)

Berisi beberapa tab/menu utama:

File – untuk membuat, membuka, atau menyimpan peta (map)
Create – untuk membuat peta baru berdasarkan data yang dimasukkan
Open – untuk membuka file peta yang sudah pernah dibuat sebelumnya (.json/.txt/.vosviewer)

2. Panel Tengah (Visualization/Peta)

Menampilkan hasil visualisasi peta (network visualization, overlay visualization, atau density visualization) berdasarkan data yang sudah diproses.

3. Panel Kanan (Item List dan Pengaturan Tampilan)

Menampilkan daftar seluruh item/node yang ada dalam peta beserta skornya
Menyediakan pengaturan tampilan visualisasi, seperti scale, weight, warna, dan besarnya cluster yang ditampilkan

Berikut penjelasan lebih rinci mengenai fitur utama yang berperan seperti "menu" dalam VOSviewer:

1. File

New Map – membuat peta bibliometrik yang benar-benar baru
Open Map – membuka file peta yang sudah tersimpan sebelumnya
Save Map – menyimpan peta yang sedang dibuat (biasanya tersimpan sebagai dua file: file "map" dan file "network")
Screenshot – menyimpan tampilan peta yang sedang aktif ke dalam bentuk gambar (misalnya PNG) untuk dimasukkan ke dalam laporan/artikel

2. Create ⭐ (Menu Inti/Terpenting)

Ini adalah menu paling penting dalam VOSviewer, digunakan untuk membuat peta baru berdasarkan sumber data yang dipilih:

Create a map based on bibliographic data – membuat peta berdasarkan data metadata publikasi yang diunduh dari database seperti Scopus, Web of Science, PubMed, Dimensions, atau format RIS/BibTeX (dari Google Scholar, Mendeley, dll.)
Create a map based on text data – membuat peta berdasarkan analisis teks (misalnya dari judul dan abstrak) untuk melihat co-occurrence kata kunci secara otomatis
Create a map based on network data – membuat peta berdasarkan data jaringan yang sudah disiapkan sendiri oleh pengguna (format file tertentu)
Setelah memilih sumber data, pengguna akan diminta menentukan jenis analisis, seperti:
- Co-authorship (dengan unit analisis: Authors, Organizations, atau Countries)
- Co-occurrence (dengan unit analisis: All Keywords, Author Keywords, atau Index Keywords)
- Citation (dengan unit analisis: Documents, Sources, Authors, Organizations, atau Countries)
- Bibliographic Coupling
- Co-citation

3. Map (Tampilan Visualisasi)

Setelah peta terbentuk, VOSviewer menyediakan tiga jenis tampilan visualisasi utama:

Network Visualization – menampilkan peta jaringan dengan node dan garis penghubung antar item, dikelompokkan berdasarkan warna cluster
Overlay Visualization – menampilkan peta yang sama namun dengan warna berdasarkan dimensi tambahan, misalnya rata-rata tahun publikasi (untuk melihat tren topik terbaru vs topik lama) atau jumlah sitasi
Density Visualization – menampilkan peta dalam bentuk gradasi warna (seperti peta panas/heatmap), di mana warna kuning terang menunjukkan area dengan kepadatan/frekuensi item yang tinggi

4. Panel Analysis (di sisi kanan)

Items – daftar seluruh item dalam peta beserta jumlah kemunculan (occurrences) dan total link strength (kekuatan keterkaitan)
Clusters – informasi mengenai jumlah cluster yang terbentuk beserta anggotanya
Scale, Max. Lines, Weights – pengaturan untuk memperbesar/memperkecil tampilan peta, jumlah garis yang ditampilkan, serta dasar pembobotan ukuran node (misalnya berdasarkan Occurrences atau Total Link Strength)

5. Options

Berisi pengaturan lanjutan mengenai tampilan visualisasi, seperti jenis layout, teknik clustering, warna, dan parameter teknis lainnya bagi pengguna tingkat lanjut.

D. Cara Mengoperasikan VOSviewer (Dasar)

Berikut langkah-langkah dasar dalam mengoperasikan VOSviewer, terutama untuk keperluan tinjauan pustaka:

1. Mengumpulkan Data Metadata Publikasi

Sebelum membuka VOSviewer, terlebih dahulu unduh data metadata publikasi ilmiah dari database seperti Scopus atau Web of Science, dengan cara mencari topik penelitian tertentu, lalu mengekspor hasil pencarian dalam format .csv (Scopus) atau .txt/Plain Text (Web of Science), pastikan menyertakan seluruh metadata (judul, abstrak, kata kunci, penulis, sitasi, dll.)

2. Membuka VOSviewer dan Membuat Peta Baru

Buka aplikasi VOSviewer, klik menu Create, lalu pilih Create a map based on bibliographic data.

3. Memilih Sumber Data

Pilih sumber data sesuai file yang sudah diunduh, misalnya Scopus atau Web of Science, lalu arahkan (browse) ke lokasi file yang sudah disimpan.

4. Menentukan Jenis Analisis

Pilih jenis analisis yang diinginkan, misalnya:

Co-occurrence – Author Keywords (untuk melihat peta kata kunci yang sering digunakan bersama-sama dalam bidang penelitian tertentu)
Co-authorship – Authors (untuk melihat peta kolaborasi antar penulis)
Citation – Documents (untuk melihat peta keterkaitan sitasi antar dokumen)

5. Mengatur Threshold (Ambang Batas)

Tentukan jumlah minimum kemunculan suatu item (misalnya kata kunci harus muncul minimal 5 kali) agar bisa ditampilkan dalam peta, hal ini penting untuk menyaring item yang terlalu jarang muncul agar peta tidak terlalu padat dan sulit dibaca.

6. Memilih Item yang Akan Ditampilkan

VOSviewer akan menampilkan daftar item yang memenuhi threshold, pengguna bisa memilih untuk menampilkan seluruh item atau hanya sebagian (misalnya top 100 item dengan relevansi tertinggi).

7. Menganalisis Hasil Peta

Setelah peta terbentuk, amati:

Cluster (warna) – mengidentifikasi sub-tema/topik besar yang terbentuk dalam bidang penelitian tersebut
Ukuran node – menunjukkan seberapa sering/penting suatu item (kata kunci, penulis, dll.)
Jarak antar node – menunjukkan seberapa erat keterkaitan antar item (semakin dekat, semakin sering muncul bersamaan atau semakin erat berkaitan)
Gunakan tampilan Overlay Visualization untuk melihat tren topik berdasarkan tahun, sangat berguna untuk mengidentifikasi topik yang sedang "naik daun" atau topik yang mulai ditinggalkan

8. Mengambil Screenshot/Menyimpan Hasil

Gunakan File > Screenshot untuk menyimpan tampilan peta sebagai gambar, yang nantinya bisa dimasukkan ke dalam laporan penelitian, skripsi, atau artikel jurnal sebagai bagian dari hasil tinjauan pustaka.

9. Menyimpan Peta (Map)

Simpan pekerjaan melalui File > Save Map, agar bisa dibuka kembali dan diedit di kemudian hari tanpa perlu mengulang seluruh proses dari awal.

E. Kegunaan (Fungsi) VOSviewer

VOSviewer memiliki berbagai kegunaan penting, khususnya dalam penyusunan tinjauan pustaka dan analisis bibliometrik, di antaranya:

Memetakan perkembangan penelitian dalam suatu bidang ilmu – membantu peneliti melihat topik-topik apa saja yang sudah banyak diteliti dalam suatu bidang tertentu
Mengidentifikasi gap penelitian (research gap) – dengan melihat topik-topik yang masih jarang diteliti atau hubungan antar topik yang belum banyak dieksplorasi
Menganalisis tren penelitian dari waktu ke waktu – melalui Overlay Visualization, sangat membantu melihat topik mana yang sedang berkembang (trending) dan topik mana yang mulai ditinggalkan
Memvisualisasikan jaringan kolaborasi penelitian – seperti kolaborasi antar penulis, institusi, atau negara dalam suatu bidang ilmu
Mendukung penyusunan tinjauan pustaka sistematis (Systematic Literature Review/SLR) – sangat populer digunakan sebagai bagian dari metodologi SLR dalam skripsi, tesis, disertasi, maupun artikel jurnal
Mengidentifikasi jurnal, penulis, atau institusi berpengaruh – melalui analisis sitasi, membantu peneliti menemukan sumber-sumber rujukan yang paling relevan dan berpengaruh dalam bidangnya
Bersifat gratis dan mudah digunakan – tidak memerlukan biaya lisensi dan relatif mudah dipelajari dibandingkan software analisis jaringan lainnya
Mendukung berbagai sumber data – dapat mengolah data dari berbagai database bereputasi seperti Scopus, Web of Science, PubMed, Dimensions, hingga data dari Mendeley/Google Scholar (via RIS/BibTeX)

Kesimpulan

VOSviewer adalah perangkat lunak gratis yang dirancang khusus untuk membangun dan memvisualisasikan peta bibliometrik, membantu peneliti memetakan hubungan, tren, dan pola dalam suatu bidang penelitian berdasarkan metadata publikasi ilmiah (kata kunci, penulis, sitasi, dll.). Dengan menu Create sebagai inti dari proses pembuatan peta, serta tiga jenis visualisasi utama (Network, Overlay, dan Density Visualization), VOSviewer menjadi alat yang sangat populer dan hampir wajib digunakan dalam penyusunan tinjauan pustaka sistematis (Systematic Literature Review) di berbagai bidang ilmu, karena kemampuannya membantu peneliti mengidentifikasi topik-topik utama, tren penelitian terkini, serta gap penelitian yang masih terbuka untuk dikaji lebih lanjut.

00112 - Konsep Agunan pada Perbankan Syariah

00021 - Akad Hawalah pada Perbankan Syariah

00024 - Akad Ijarah pada Perbankan Syariah: Kajian Komprehensif

00028 - Akad Istishna' pada Perbankan Syariah: Kajian Komprehensif

00033 - Akad Kafalah pada Perbankan Syariah

00035 - Akad Mudharabah pada Perbankan Syariah: Kajian Komprehensif

00051 - Akad Murabahah pada Perbankan Syariah: Kajian Komprehensif

00044 - Akad Musyarakah Pada Perbankan Syariah: Kajian Komprehensif

00047 - Akad Qardh pada Perbankan Syariah: Kajian Komprehensif

00053 - Akad Salam pada Perbankan Syariah: Kajian Komprehensif

00056 - Akad Sharf pada Perbankan Syariah: Kajian Komprehensif

00059 - Akad Wadiah pada Perbankan Syariah: Kajian Komprehensif